概念Token记忆

Token Memory

一种 Agent 记忆策略，按 Token 数量预算裁剪历史消息，超出预算部分丢弃，使用 trim_messages() 处理边界

时间轴 (近 90 天)

10月18日

文章将 Agent 记忆方案归纳为六类：Buffer、Window、Token、Summary、Long Term 和 Semantic。

待验证50%

10月18日

Token Memory 以 Token 数量而非消息条数作为预算上限，裁剪时可能把一句话从中间截断导致语义不完整。

待验证50%

文章将 Agent 记忆方案归纳为六类：Buffer、Window、Token、Summary、Long Term 和 Semantic。

Token Memory 以 Token 数量而非消息条数作为预算上限，裁剪时可能把一句话从中间截断导致语义不完整。