TorchDynamo
PyTorch 2.0编译栈的入口层组件，通过Python字节码拦截技术将动态图代码转换为可优化的中间表示，在保留Python灵活性的同时为后续编译优化提供基础
时间轴 (近 90 天)
torch.compile 是 PyTorch 2.0 引入的即时编译（JIT）机制，工作流程分三步：TorchDynamo 在字节码层面抓取计算图，AOTAutograd 处理前向与反向图结构，最后交由后端编译器生成可执行代码。
torch.compile 底层依赖 TorchDynamo 字节码拦截机制与 TorchInductor 代码生成后端
TorchDynamo相比TorchScript无需开发者手动标注或改写模型代码，对动态控制流的兼容性更好
PyTorch 2.x系列通过TorchScript、TorchDynamo等编译技术提升模型推理性能
torch.compile是PyTorch 2.0引入的核心编译特性，基于TorchDynamo（字节码捕获）和TorchInductor（代码生成后端）构建
TorchDynamo是PyTorch 2.0编译栈的入口层，通过Python字节码拦截将动态图代码转换为可优化的中间表示
全部知识事实 (6)
torch.compile是PyTorch 2.0引入的核心编译特性，基于TorchDynamo（字节码捕获）和TorchInductor（代码生成后端）构建
60%待验证TorchDynamo是PyTorch 2.0编译栈的入口层，通过Python字节码拦截将动态图代码转换为可优化的中间表示
60%待验证torch.compile 是 PyTorch 2.0 引入的即时编译（JIT）机制，工作流程分三步：TorchDynamo 在字节码层面抓取计算图，AOTAutograd 处理前向与反向图结构，最后交由后端编译器生成可执行代码。
50%待验证torch.compile 底层依赖 TorchDynamo 字节码拦截机制与 TorchInductor 代码生成后端
50%待验证TorchDynamo相比TorchScript无需开发者手动标注或改写模型代码，对动态控制流的兼容性更好
50%待验证PyTorch 2.x系列通过TorchScript、TorchDynamo等编译技术提升模型推理性能
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