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TradeGuard

完全离线、零依赖的开源交易行为分析工具,用纯Python标准库编写,通过分析CSV格式的交易历史识别8种高风险交易习惯(如马丁格尔、报复性交易等),并以证据链形式输出风险审计报告

时间轴 (近 90 天)

10月12日

TradeGuard 是一个完全离线、零依赖的交易行为分析器,用纯 Python 标准库编写,通过导出的 CSV 交易历史和账户指标进行审计

待验证50%
10月12日

TradeGuard 对照 8 条行为风险规则进行审计,每条发现都引用触发它的交易编号、时间戳和具体数字

待验证50%
10月12日

TradeGuard 的 8 条规则包括 OVER_LEVERAGE、MARTINGALE、REVENGE_TRADING、RISK_PER_TRADE、DRAWDOWN、LOSS_STREAK、CONCENTRATION、OVERTRADING

待验证50%
10月12日

OVER_LEVERAGE 规则捕捉名义价值超过10倍权益的行为,RISK_PER_TRADE 捕捉单笔风险超过2%权益,CONCENTRATION 捕捉单一品种占比超过40%

待验证50%
10月12日

TradeGuard 将「大亏后9分钟内连续6笔交易」识别为报复性交易

待验证50%
10月12日

TradeGuard 附带一套评测套件,运行 python eval.py 会跑完 16 条断言,覆盖多个场景

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10月12日

评测套件包含 no_network_access 断言,确保代码不发起任何网络调用,以及 clean_history_scores_zero 和 every_finding_has_evidence 断言

待验证50%
10月12日

TradeGuard 采用确定性规则和透明阈值,而非黑箱式的 AI 风险评分,每个判断都可追溯、可解释

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10月12日

TradeGuard 可生成 HTML 报告,方便分享给导师、自营公司审核人员等

待验证50%
10月12日

TradeGuard 是为 Deriv「Rise of AI Agents」黑客松打造的项目

待验证50%

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