Trinary-19683
开源的确定性符号认知层，基于3^9三进制状态空间和五域语义桥接，为LLM与智能体提供可重算、可证伪的推理机制，旨在解决大模型幻觉问题。
时间轴 (近 90 天)
Trinary-19683 是一个开源项目，使用 3^9 = 19,683 个三进制状态构建符号推理层，目标是解决大模型的幻觉问题。
Trinary-19683 已在 GitHub 开源，仓库地址为 q1z2q3-debug/trinary-19683，采用 Apache-2.0 许可。
Trinary-19683 的交付形态包括离线模型、推理工作台、服务控制台（提供 15+ API）以及一个 Python 包。
Trinary-19683 的完整 19,683 卦状态空间采用 D/R/T 三进制编码，卦 ID 与爻线通过三代校正引擎对齐，做到零缺失。
系统在状态空间之上定义了五维结构签名与 301 条规则，用于计算确定性自适应秩。
作者声称该系统的确定性自适应秩计算过程 100% 可重算，并通过留一法验证达到 100%。
系统支持动态势流推理、三态公理语义以及时间演化路径，提供 suggest 和 trace 接口。
Cognition Board v2 引入了证伪动力学，支持分级反驳、可逆迁移和自相矛盾检测。
元认知板 L4 提供 M(X) 元评估与 M(M(X)) 递归自省，且整个过程可证伪。
多智能体协议 L5 将冲突定位到具体的迁移边，支持反驳碰撞与可重算的联合链。
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全部知识事实 (12)
Trinary-19683 是一个开源项目，使用 3^9 = 19,683 个三进制状态构建符号推理层，目标是解决大模型的幻觉问题。
50%待验证Trinary-19683 已在 GitHub 开源，仓库地址为 q1z2q3-debug/trinary-19683，采用 Apache-2.0 许可。
50%待验证Trinary-19683 的交付形态包括离线模型、推理工作台、服务控制台（提供 15+ API）以及一个 Python 包。
50%待验证Trinary-19683 的完整 19,683 卦状态空间采用 D/R/T 三进制编码，卦 ID 与爻线通过三代校正引擎对齐，做到零缺失。
50%待验证系统在状态空间之上定义了五维结构签名与 301 条规则，用于计算确定性自适应秩。
50%待验证作者声称该系统的确定性自适应秩计算过程 100% 可重算，并通过留一法验证达到 100%。
50%待验证系统支持动态势流推理、三态公理语义以及时间演化路径，提供 suggest 和 trace 接口。
50%待验证Cognition Board v2 引入了证伪动力学，支持分级反驳、可逆迁移和自相矛盾检测。
50%待验证元认知板 L4 提供 M(X) 元评估与 M(M(X)) 递归自省，且整个过程可证伪。
50%待验证多智能体协议 L5 将冲突定位到具体的迁移边，支持反驳碰撞与可重算的联合链。
50%待验证留一法验证的 100% 通过只说明系统在自身状态空间内自洽，并不直接等同于对外部语义的泛化能力。
50%待验证上述能力均来自项目作者的自我描述，第三方独立验证尚不充分；“留一法验证 100%”等指标缺乏公开的评测细节，实际泛化能力有待社区检验。
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