基准UCR Dataset
UCR时间序列数据集
时间序列分类领域广泛使用的标准基准数据集集合，包含大量不同领域的时间序列分类任务，是评估时间序列分类算法性能的常用基准。
时间轴 (近 90 天)
10月14日
在 UCR 时间序列分类数据集上，SEED-MAX 与 F-Test 的顺序组合方法可以达到约 92% 的剪枝率（原始随机特征中只有8%被保留），而分类精度下降几乎可以忽略。
待验证50%
时间序列分类领域广泛使用的标准基准数据集集合，包含大量不同领域的时间序列分类任务，是评估时间序列分类算法性能的常用基准。
在 UCR 时间序列分类数据集上，SEED-MAX 与 F-Test 的顺序组合方法可以达到约 92% 的剪枝率（原始随机特征中只有8%被保留），而分类精度下降几乎可以忽略。