概念Uniform Manifold Approximation and Projection
UMAP
一种基于流形学习的非线性降维算法，相比tSNE运行速度更快，对高维数据的全局结构保留更好，近年来在大规模数据集可视化和特征降维中广泛应用
时间轴 (近 90 天)
10月6日
作者尝试了PCA、UMAP和tSNE三种降维方法，最终认为tSNE产生的结构最佳
待验证50%
10月6日
UMAP在数学基础上与tSNE不同，速度更快且对全局结构的保留优于tSNE
待验证50%
8月23日
语义聚类降维可使用 UMAP 或 t-SNE 等降维算法将高维模型特征映射到三维空间
待验证50%