模型
UV-Net
一种专为B-Rep设计的图神经网络，将模型的每个面参数化为UV坐标系下的特征图，再通过面邻接图聚合全局信息，实现面级别的语义分割
时间轴 (近 90 天)
10月12日
研究引入UV-Net和AAGNet两个代表性的B-Rep分割模型，并基于新构建的人工标注基准数据集进行训练
待验证50%
10月12日
UV-Net是一种专为B-Rep设计的图神经网络，将每个面参数化为UV坐标系下的特征图并通过面邻接图聚合全局信息实现面级语义分割
待验证50%
10月12日
学习法在标注数据充足时能取得很强的性能，但在面对域偏移时鲁棒性显著下降
待验证50%