概念VQ-VAE / Vector Quantised-Variational AutoEncoder
VQVAE
VQVAE(向量量化变分自编码器)是一种通过向量量化将连续潜在表征离散化的自编码器模型,可将图像编码为离散token序列,广泛应用于图像生成与多模态统一架构中。
时间轴 (近 90 天)
10月9日
轻量tokenizer方向受到视觉自回归模型(如VQVAE、VQGAN)的启发,通过向量量化将图像编码为离散token序列
待验证50%
VQVAE(向量量化变分自编码器)是一种通过向量量化将连续潜在表征离散化的自编码器模型,可将图像编码为离散token序列,广泛应用于图像生成与多模态统一架构中。
轻量tokenizer方向受到视觉自回归模型(如VQVAE、VQGAN)的启发,通过向量量化将图像编码为离散token序列