V-JEPA
Meta开发的视频理解模型，采用「联合嵌入预测架构」（Joint Embedding Predictive Architecture），试图捕捉视频中的结构化因果关系，是世界模型研究的重要探索
核心事实
时间轴 (近 90 天)
OpenAI的Sora和Meta的V-JEPA等模型在视频预测和物理推理方面展现了世界模型的雏形。
Meta AI Research已发布I-JEPA和V-JEPA等具体实现，在视觉自监督学习任务上取得了有竞争力的结果
Google DeepMind的Genie系列、Meta的V-JEPA、以及NVIDIA的Cosmos平台都在探索将物理约束嵌入生成模型的技术路径
Meta研究团队提出的V-JEPA模型、Google DeepMind的Genie等项目在探索让AI建立对物理世界的内在模拟
Yann LeCun提出JEPA框架，核心思想是在抽象的表征空间而非像素空间中进行预测，Meta已发布V-JEPA等早期实现
V-JEPA由Meta AI于2024年发布，通过遮蔽视频中最高可达90%的时空区域训练模型在表征空间预测被遮蔽部分
全部知识事实 (7)
I-JEPA（图像版本）和 V-JEPA（视频版本）均由 Meta AI 发布并开源
80%待验证OpenAI的Sora和Meta的V-JEPA等模型在视频预测和物理推理方面展现了世界模型的雏形。
50%待验证Google DeepMind的Genie系列、Meta的V-JEPA、以及NVIDIA的Cosmos平台都在探索将物理约束嵌入生成模型的技术路径
50%待验证Meta研究团队提出的V-JEPA模型、Google DeepMind的Genie等项目在探索让AI建立对物理世界的内在模拟
50%待验证Yann LeCun提出JEPA框架，核心思想是在抽象的表征空间而非像素空间中进行预测，Meta已发布V-JEPA等早期实现
50%待验证Meta AI Research已发布I-JEPA和V-JEPA等具体实现，在视觉自监督学习任务上取得了有竞争力的结果
50%待验证V-JEPA由Meta AI于2024年发布，通过遮蔽视频中最高可达90%的时空区域训练模型在表征空间预测被遮蔽部分
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