[控场AI]
概念Wilson 置信区间 / Wilson interval

Wilson 区间

一种用于二项比例的置信区间估计方法,相比正态近似方法在小样本和比例接近边界(0 或 1)时表现更稳健,常用于A/B测试实验的统计显著性判断

核心事实

时间轴 (近 90 天)

10月12日

Qwen 3 235B 拿到 112/112 满分,正态近似区间坍缩为 [1.00, 1.00],换用 Wilson 区间后真实范围约为 0.97 到 1.00

待验证50%
10月12日

正态近似区间(Wald 区间)在样本比例接近 0 或 1 时方差项趋近于零,会退化为点并给出虚假的完全确定感;Wilson 区间在极端比例下仍能给出合理不确定性范围

待验证50%
10月2日

95% Wilson置信区间相比正态近似(Wald区间)在样本量较小或比例接近0或1时更为准确

已验证75%

全部知识事实 (3)

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