[控场AI]
概念Window记忆

Window Memory

一种 Agent 记忆策略,只保留固定数量的消息(如首条+最近N条),以控制上下文长度,适合近期对话更重要的场景

时间轴 (近 90 天)

10月18日

文章将 Agent 记忆方案归纳为六类:Buffer、Window、Token、Summary、Long Term 和 Semantic。

待验证50%
10月18日

Window Memory 只保留固定数量的消息,典型做法是保留第一条消息加最近 N 条消息。

待验证50%

全部知识事实 (2)

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