由Mikolov等人于2013年提出的词嵌入训练方法,包含CBOW和Skip-gram两种架构,将词映射为固定的低维稠密向量,是NLP领域的经典词表示方法。
Embedding技术的思想源于2013年Google提出的Word2Vec模型