模型YOLOv8 small / YOLOv8-s
YOLOv8s
YOLOv8s是Ultralytics发布的YOLOv8系列目标检测模型的小型版本，基于单阶段检测架构，以实时推理速度和较低计算资源需求著称，广泛应用于行人检测、自动驾驶感知等计算机视觉任务
时间轴 (近 90 天)
10月16日
在200-500张样本规模下，YOLO系列模型（如YOLOv8n、YOLOv8s）通常能收敛到可用精度。
待验证50%
10月5日
该研究选取固定的YOLOv8s行人检测器，在PIE和JAAD两个行人数据集上进行跨域审计
待验证50%