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annotation noise / meaningful ambiguity / 有意义的模糊性
标注噪声与模糊性区分
AI数据标注领域的核心概念区分:标注噪声指标注者失误导致的随机错误,而有意义的模糊性指不同背景的人对同一输入给出多种合理解释的系统性现象
来源文章
谁的"标准答案"?以人为本AI须拥抱解释的模糊性
10月9日