概念扩散语言模型 / Diffusion Language Model
dLLM
一类将扩散模型思路应用于离散文本序列生成的语言模型，通过掩码-去噪迭代而非自回归方式生成文本，支持并行生成和局部填充操作
时间轴 (近 90 天)
10月9日
Plan-and-Patch 是一个规划—执行（plan-and-act）框架，核心是用扩散语言模型（dLLM）生成和修复计划
待验证50%
10月9日
由于所有位置原则上可以同时并行处理，dLLM在生成固定长度序列时往往比自回归模型更快
待验证50%
一类将扩散模型思路应用于离散文本序列生成的语言模型，通过掩码-去噪迭代而非自回归方式生成文本，支持并行生成和局部填充操作
Plan-and-Patch 是一个规划—执行（plan-and-act）框架，核心是用扩散语言模型（dLLM）生成和修复计划
由于所有位置原则上可以同时并行处理，dLLM在生成固定长度序列时往往比自回归模型更快