decision_router
Torana的插件，用于根据用户消息和信号计数器，决定模型阶梯上的移动（上调、下调或原地不动）。
时间轴 (近 90 天)
Torana 团队开发了 decision_router 插件，将 Laya 决策模型接入编程代理，用于决定每轮对话使用便宜模型还是贵模型。
decision_router 为每个 provider 维护一条按能力/成本排序的模型阶梯，路由器每回合只能沿着阶梯走一格（上调、下调或原地不动），不能跳到任意模型。
decision_router 插件有四种模式：shadow（只记录建议）、advise（展示建议和预估缓存重建成本）、confirm（手动接受）、auto（在切换上限和成本护栏内自动上调，下调需批准）。
在 48 条合成的编程请求测试中，默认四档问题下 Laya 只有 21 条与团队标注一致，最高置信度仅 0.26。
decision_router 插件默认阈值为 0.8，而在所有测试变体中 Laya 的答案没有一个达到过该阈值。
在四选一场景下，即使 top-1 概率达 0.64，归一化后的 confidence 也可能只有 0.26，这是插件用 0.8 门槛比较 confidence 时永远无法通过的原因。
decision_router 中路由决策中位耗时 112 毫秒，p95 为 115 毫秒；每个用户回合只询问一次，工具结果续传零次调用。
由于 Laya 只收到最新用户消息和计数器，它无法感知自己当前位于阶梯的哪一级，因此输出的 hold 是一个没有接收前提的判断。
全部知识事实 (8)
Torana 团队开发了 decision_router 插件，将 Laya 决策模型接入编程代理，用于决定每轮对话使用便宜模型还是贵模型。
50%待验证decision_router 为每个 provider 维护一条按能力/成本排序的模型阶梯，路由器每回合只能沿着阶梯走一格（上调、下调或原地不动），不能跳到任意模型。
50%待验证decision_router 插件有四种模式：shadow（只记录建议）、advise（展示建议和预估缓存重建成本）、confirm（手动接受）、auto（在切换上限和成本护栏内自动上调，下调需批准）。
50%待验证在 48 条合成的编程请求测试中，默认四档问题下 Laya 只有 21 条与团队标注一致，最高置信度仅 0.26。
50%待验证decision_router 插件默认阈值为 0.8，而在所有测试变体中 Laya 的答案没有一个达到过该阈值。
50%待验证在四选一场景下，即使 top-1 概率达 0.64，归一化后的 confidence 也可能只有 0.26，这是插件用 0.8 门槛比较 confidence 时永远无法通过的原因。
50%待验证decision_router 中路由决策中位耗时 112 毫秒，p95 为 115 毫秒；每个用户回合只询问一次，工具结果续传零次调用。
50%待验证由于 Laya 只收到最新用户消息和计数器，它无法感知自己当前位于阶梯的哪一级，因此输出的 hold 是一个没有接收前提的判断。
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