DeepSeek
DeepSeek是由深度求索公司开发的大语言模型系列，具备自然语言理解与生成、代码编写、逻辑推理等核心能力。该系列模型以高性能与高效率为主要特征，支持多种自然语言处理任务，包括对话、问答、文本摘要及复杂推理，面向研究与商业应用场景提供开放或闭源版本。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
在无有效 Key 的 8 次『双重错误』探测中，包括 count=999、空 query、非 URL 的 URL、非 JSON body 在内，全部返回 401，说明鉴权中间件先于参数校验执行
DeepSeek 错误消息会回显所发 Key 的掩码片段（如 ****-000，即伪造 Key 的后三位），八次响应中 param 字段恒为 null
DeepSeek 401 响应体中 type 字段为 authentication_error，但 code 字段为 invalid_request_error，两个标签互相矛盾
DeepSeek 搜索与抓取 API 的速率上限为搜索和抓取各 5 QPS，独立计算；满速跑一天最多 432000 次成功请求，单端点日花费上限 324 美元，双端点 648 美元
『探测免费』不等于『探测无成本』：空搜索结果本身不计费，但后续抓取命中结果或把摘要注入上下文仍会产生抓取费或模型 token 费
只有 HTTP 200 且返回了结果的请求才计费：搜索返回空结果数组不计费，抓取无内容不计费，失败和超时同样不计费
DeepSeek 搜索与抓取 API 按每 1000 次成功请求 0.75 美元计费，即每次成功请求 0.00075 美元，count 参数不影响价格
50 条搜索结果、每条 600–800 字符的摘要合计 30000–40000 字符，未计 snippet，模型读取这些内容的 token 费用另算，通常高于搜索费本身
集成建议：错误判断应匹配 type 字段而非 code 字段，因为实测中 code 字段与实际错误类型不符
过去72小时内Meta、英伟达、Reflection和DeepSeek先后发布了开源大模型，参数规模从74B到816B。
还有 40 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
@ai-sdk/togetherai 是 Vercel AI SDK 官方提供的 TogetherAI 平台适配器，构建在 openai-compatible 基础包之上
90%已验证DeepSeek Harness采用MIT协议开源，源码全部公开且完全免费
90%已验证推理模型以OpenAI o1、DeepSeek-R1、QwQ为代表，核心机制是思维链扩展，在给出最终答案前生成大量中间推理步骤
90%已验证OpenAI 的 Chat Completions API 采用消息数组作为输入的格式已成为行业事实标准，Anthropic、Google Gemini、Mistral 等主流模型提供商都提供了兼容或类似的接口
90%已验证DeepSeek-V3采用了混合专家架构（MoE），总参数量达6710亿，但每次推理仅激活约370亿参数
90%已验证DeepSeek的深度思考模式本质上是链式推理（Chain-of-Thought）机制的增强实现
90%已验证DeepSeek是由中国人工智能公司深度求索开发的大语言模型系列
90%已验证GRPO（Group Relative Policy Optimization）由DeepSeek提出，无需单独训练价值网络，已成为当前智能体RL训练的主流算法选择
90%已验证DeepSeek Flash版本是针对低延迟场景优化的蒸馏模型，牺牲部分复杂推理能力换取更快的响应速度和更低的Token单价
90%已验证GPT-4和Mixtral等主流大模型也采用了MoE架构
85%已验证DeepSeek V4 Flash是一款总参数量284B的MoE多模态模型
80%已验证DeepSeek官方将Harness定位为开发者预览（Developer Preview）
80%已验证DeepSeek V4 Flash是深度求索推出的针对速度和成本优化的高性价比推理模型
80%已验证DeepSeek Harness只需装好Node.js并敲一行命令，就能在浏览器里运行，实现开箱即用
80%已验证DeepSeek Harness的核心设计哲学是将一切都作为插件处理，包括工具、技能和绘图功能
80%已验证DeepSeek Harness采用TypeScript编写
80%已验证DeepSeek 的训练成本据官方披露仅约 600 万美元
80%已验证DeepSeek 通过引入辅助损失函数强制均衡各专家的负载以解决专家坍缩问题
80%已验证DeepSeek R1默认不支持Function Calling，而DeepSeek V3支持Function Calling
80%已验证DeepSeek是由量化私募巨头幻方量化孵化的AI实验室
80%