draft_stability.py
一个离线运行的Python脚本，用于计算文本段落多次采样的稳定性评分，通过Jaccard相似度和主张型token分歧检测，为段落分配作者角色（模型草稿、模型大纲或人类撰写）。
时间轴 (近 90 天)
提供的Python脚本draft_stability.py没有任何网络代码，因此可以在CI、笔记本电脑和定时任务中运行。
在fixture示例samples.json中，install段落的三次采样措辞高度一致，获得MODEL-DRAFT / HUMAN-APPROVE裁决；retry-behavior段落的三次采样分别声称重试3次、5次和2次，退避时间从200ms到100ms到250ms不等，触发分歧主张检查并判为HUMAN。
运行命令python draft_stability.py --fixture samples.json --k 3 --out record.md会生成记录输出。
Fixture模式将“工具是否正确”与“模型是否可用”解耦，CI流水线可以始终运行fixture测试以确保评分路径没有回归。
该工具不衡量模型质量，而是衡量输入是否已定。
全部知识事实 (5)
提供的Python脚本draft_stability.py没有任何网络代码，因此可以在CI、笔记本电脑和定时任务中运行。
50%待验证运行命令python draft_stability.py --fixture samples.json --k 3 --out record.md会生成记录输出。
50%待验证Fixture模式将“工具是否正确”与“模型是否可用”解耦，CI流水线可以始终运行fixture测试以确保评分路径没有回归。
50%待验证该工具不衡量模型质量，而是衡量输入是否已定。
50%待验证在fixture示例samples.json中，install段落的三次采样措辞高度一致，获得MODEL-DRAFT / HUMAN-APPROVE裁决；retry-behavior段落的三次采样分别声称重试3次、5次和2次，退避时间从200ms到100ms到250ms不等，触发分歧主张检查并判为HUMAN。
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