基准

fev-bench

时间序列预测评估基准，用于衡量模型在边际分位数上的预测精度

时间轴 (近 90 天)

10月16日

Timestral-209M 在 fev-bench 的 SQL 技能得分上录得 50.39，对比 t0-gamma 的 49.42 和 Chronos-2 的 47.28。

待验证50%

10月16日

PathFM 在已有的 fev-bench 和 TIME 基准上取得了有竞争力的边际精度。

待验证50%

10月16日

研究团队提出了 Forecast Path Score Bench（fps-bench），在 fev-bench 任务基础上增加了能量分数、变差函数分数以及下游指标。

待验证50%

Timestral-209M 在 fev-bench 的 SQL 技能得分上录得 50.39，对比 t0-gamma 的 49.42 和 Chronos-2 的 47.28。

PathFM 在已有的 fev-bench 和 TIME 基准上取得了有竞争力的边际精度。

研究团队提出了 Forecast Path Score Bench（fps-bench），在 fev-bench 任务基础上增加了能量分数、变差函数分数以及下游指标。