[控场AI]
概念全代理入沙箱

full-agent-in-sandbox

一种多代理沙箱架构模式,整个协调器-工作者代理树运行在沙箱内部,子代理各自拥有隔离工作文件系统,代理平面无需被信任,但冷启动较重且可观测性需额外接管道

时间轴 (近 90 天)

10月20日

full-agent-in-sandbox模式更适合协调器-工作者结构:子代理各自拥有工作文件系统,代理平面本身不需要被信任。

待验证50%
10月20日

full-agent-in-sandbox模式的麻烦在于冷启动更重,而且要把子代理的进度从沙箱里捞出来、送进LangSmith做可观测,得额外接管道。

待验证50%
10月20日

当代理运行在沙箱外部时,LangSmith可以自动捕获每次沙箱往返的耗时与参数;当整个代理树跑在沙箱内部时,这些内部事件对LangSmith不可见,必须手动埋点或搭建日志管道把数据引出沙箱。

待验证50%
10月20日

在sandbox-as-tool模式下,如果子代理A写了一个文件而子代理B在下一步要读它,只有两条路:在整个子代理运行期间保持沙箱温热(近似full-in-sandbox),或在每次调用之间把状态物化回代理文件系统。

待验证50%
10月20日

在多子代理场景下,保持沙箱温热实际上模糊了sandbox-as-tool与full-agent-in-sandbox的界线,工程复杂度已非常接近。

待验证50%

全部知识事实 (5)

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