概念保序回归
Isotonic Regression
一种非参数概率校准方法，通过拟合单调回归函数来调整模型置信度分数，需要独立验证集估计参数
核心事实
时间轴 (近 90 天)
9月27日
常见的后校准技术包括温度缩放（Temperature Scaling）、Platt Scaling 和等渗回归（Isotonic Regression），通过在独立验证集上拟合修正函数将原始输出重新映射为更可靠的概率估计而无需重新训练模型
待验证70%
9月16日
改善校准的技术手段包括温度缩放和等频校准等后处理方法
待验证50%