概念标签平滑
label smoothing
一种正则化技术，将硬标签替换为软标签（如将1替换为0.9），防止模型过度自信，常用于小数据集训练中减少过拟合
时间轴 (近 90 天)
10月23日
在小数据集上加入dropout（0.1–0.3）和label smoothing（0.1）可防止过拟合。
待验证50%
一种正则化技术，将硬标签替换为软标签（如将1替换为0.9），防止模型过度自信，常用于小数据集训练中减少过拟合
在小数据集上加入dropout（0.1–0.3）和label smoothing（0.1）可防止过拟合。