make_metadata.py
仅依赖Python标准库的开源脚本，从单一素材文件夹生成Adobe Stock、Vecteezy、Dreamstime三个平台各自格式的元数据CSV文件
时间轴 (近 90 天)
元数据脚本在没有标题文件时会把文件名转成标题格式，因此文件名会变成标题。
使用仅依赖 Python 标准库的脚本按平台输出精确表头（通过 --platform 参数运行三次），可以从同一文件夹生成三份正确的 CSV 文件。
作者最终使用的make_metadata.py、upload_tracker.py、md2pdf.py和pack_product.py四个脚本中，两个只依赖Python标准库，另外两个只需要Pillow和reportlab。
在 1 vCPU、2 GB 内存的服务器上运行 make_metadata.py 管线时，仅使用标准库（不引入 pandas）至关重要，因为 pandas 会带来数十 MB 的内存开销和潜在的版本冲突。
make_metadata.py 默认将文件名转为 title-case 格式用作标题，例如 asset-001.jpg 会变成 'Asset 001'。
作者使用 make_metadata.py 和 upload_tracker.py 打包了 39 个产品，将元数据步骤从每批次半天电子表格工作变成三条命令即可跑完。
不要手工编辑元数据 CSV，而应在代码中写一次表头；自动化结构而非判断力；跟踪每一次提交。
作者建议的工作流是：先用默认值生成 CSV，打开检查，然后替换掉懒惰的标题再提交。
工具包包括`make_metadata.py`（处理三种CSV格式）、`upload_tracker.py`（上传台账）、`md2pdf.py`（文档转PDF）、`pack_product.py`（打包文件并附带1280×720封面和600×600缩略图）。
作者使用 make_metadata.py 脚本按平台规范生成 CSV 表头，该脚本只依赖 Python 标准库
还有 8 条时间轴事件
全部知识事实 (18)
元数据脚本在没有标题文件时会把文件名转成标题格式，因此文件名会变成标题。
50%待验证使用仅依赖 Python 标准库的脚本按平台输出精确表头（通过 --platform 参数运行三次），可以从同一文件夹生成三份正确的 CSV 文件。
50%待验证作者最终使用的make_metadata.py、upload_tracker.py、md2pdf.py和pack_product.py四个脚本中，两个只依赖Python标准库，另外两个只需要Pillow和reportlab。
50%待验证make_metadata.py 默认将文件名转为 title-case 格式用作标题，例如 asset-001.jpg 会变成 'Asset 001'。
50%待验证不要手工编辑元数据 CSV，而应在代码中写一次表头；自动化结构而非判断力；跟踪每一次提交。
50%待验证作者建议的工作流是：先用默认值生成 CSV，打开检查，然后替换掉懒惰的标题再提交。
50%待验证在 1 vCPU、2 GB 内存的服务器上运行 make_metadata.py 管线时，仅使用标准库（不引入 pandas）至关重要，因为 pandas 会带来数十 MB 的内存开销和潜在的版本冲突。
50%待验证工具包包括`make_metadata.py`（处理三种CSV格式）、`upload_tracker.py`（上传台账）、`md2pdf.py`（文档转PDF）、`pack_product.py`（打包文件并附带1280×720封面和600×600缩略图）。
50%待验证作者使用 make_metadata.py 脚本按平台规范生成 CSV 表头，该脚本只依赖 Python 标准库
50%待验证用通用文件名（来自标题文件缺失时的自动转换）当标题，容易导致质量类软拒绝，这类问题比硬性的表头失败更难排查。
50%待验证make_metadata.py 和 upload_tracker.py 只使用 Python 标准库，没有第三方依赖。
50%待验证生成带超集列的通用 CSV 在所有平台都会失败；有效做法是脚本为每个平台只生成其确切表头的 CSV。
50%待验证make_metadata.py脚本只依赖Python标准库，不需要pip install或任何第三方依赖
50%待验证make_metadata.py 按目标平台生成精确的 CSV 表头，仅使用标准库，不引入框架或第三方库，以降低版本兼容风险
50%待验证make_metadata.py 是一个仅依赖 Python 标准库的脚本，遍历文件夹并按平台精确生成表头，支持 --platform adobe、--platform vecteezy、--platform dreamstime 参数。
50%待验证make_metadata.py 默认将文件名转为标题格式并用作标题，这对初筛够用，但绝不适合最终提交；脚本支持 --titles titles.json 参数来提供真实标题和关键词。
50%待验证作者使用 make_metadata.py 和 upload_tracker.py 打包了 39 个产品，将元数据步骤从每批次半天电子表格工作变成三条命令即可跑完。
50%待验证作者使用 make_metadata.py、upload_tracker.py、md2pdf.py 和 pack_product.py 四个脚本，在 1 vCPU / 2 GB 的服务器上打包了该项目交付的 39 个产品、856 MB 输出。
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