单次事实

研究将训练语料中只出现过一次的事实性信息定义为「单次事实」（monofact）。

该研究从「缺失概率质量」的角度提出，单次事实是触发科学发现的钥匙。

实验结果显示，单次事实越多，模型做出的科学发现也越多。

单次事实与模型发现能力的正相关关系在不同模型、不同采样方式、不同推理预算下都成立。

研究通过进一步实验确认，单次事实与发现能力的正相关关系无法仅用训练集多样性来解释。

单次事实带来的发现能力提升跨领域迁移是有条件成立的，需要与目标领域内数据配对。