模型nnUNet
nnU-Net
由德国癌症研究中心开发的自配置医学图像分割框架，能根据数据集统计特性自动决定网络结构、预处理流程和训练策略，无需人工调参即可在多数医学分割任务上达到竞争性基线水平
时间轴 (近 90 天)
10月12日
SADL 方案底层是一个基于 nnU-Net 的十一成员集成模型，在五个设计轴上形成差异化
待验证50%
10月12日
nnU-Net 是由德国癌症研究中心开发的自配置医学图像分割框架，可根据数据集统计特性自动决定网络结构、预处理流程和训练策略
待验证50%
9月9日
nnU-Net通过自动化配置（网络拓扑、批大小、patch大小等），在多个医学影像分割基准上取得顶尖成绩，被认为是医学影像分割的强基线
待验证50%