产品nobodywho Decision Models
nobodywho
nobodywho 是一个专注于本地化 LLM 决策步骤的开源项目，其决策模型通过直接对候选答案打分并返回概率分布，替代传统的生成式 JSON 输出与解析流程，适用于路由选择、安全过滤等场景。
时间轴 (近 90 天)
10月29日
nobodywho项目推出了决策模型（Decision Models），该模型不生成token，而是直接对候选答案打分，返回每个选项的概率和置信度。
待验证50%
10月29日
决策模型通过Python的Decision或DecisionAsync接口调用，模型在本地运行，无需网络请求。
待验证50%
10月29日
决策模型底层使用laya模型，该模型体积为449 MB，采用Apache-2.0许可。
待验证50%
10月29日
目前决策模型仅支持本地运行，模型体积449 MB对于资源受限的环境可能仍有压力。
待验证50%
10月29日
nobodywho项目已在GitHub开源，文档提供了Python接口示例，仓库地址为https://github.com/nobodywho-ooo/nobodywho。
待验证50%
全部知识事实 (5)
待验证
nobodywho项目推出了决策模型（Decision Models），该模型不生成token，而是直接对候选答案打分，返回每个选项的概率和置信度。
50%待验证决策模型通过Python的Decision或DecisionAsync接口调用，模型在本地运行，无需网络请求。
50%待验证决策模型底层使用laya模型，该模型体积为449 MB，采用Apache-2.0许可。
50%待验证目前决策模型仅支持本地运行，模型体积449 MB对于资源受限的环境可能仍有压力。
50%待验证nobodywho项目已在GitHub开源，文档提供了Python接口示例，仓库地址为https://github.com/nobodywho-ooo/nobodywho。
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