okf-agent-memory
开源 AI Agent 记忆管理工具，采用包管理器与锁文件思路，将架构决策和领域知识作为代码依赖进行版本化管理，支持 pull、vendor、lock 工作流与静态链接验证
时间轴 (近 90 天)
okf-agent-memory 是一个开源项目，采用'包管理器 + 锁文件'的思路来管理 AI Agent 记忆。
okf-agent-memory 的工作流包括通过 CLI 执行 'okf pull <bundle>' 或 'okf pull github.com/owner/repo@v1.0.0' 拉取依赖。
OKF 拉取后的 bundle 会被解包到 .okf/vendor/ 目录，并用 SHA-256 哈希固定在 okf.lock 文件中。
OKF 允许本地项目记忆直接引用 vendor 中的概念，例如 @jwt/decisions/token-binding，且 linter 会静态验证跨 bundle 链接的有效性。
OKF 没有中心化账号体系，任何人都可以通过给 GitHub release 打上 'okf-memory-bundle' 主题标签来发布 bundle。
OKF 项目提供了一个 Web 目录 registry.okf-memory.dev 作为 bundle 浏览入口。
当前工具链版本为 okf-agent-memory v0.6.1。
okf-agent-memory v0.6.1 的主要变化包括：原生 registry 解析、确定性检索优化（修复 DF/TF 评分不对称、处理缩写抑制和前缀边界）、以及由社区贡献的持久化修复。
OKF 宣称自己是 deterministic（确定性的）、local-first（本地优先）的记忆模型，同样输入应得到同样检索结果。
OKF 更适合架构约束明确、跨仓库复用需求强的团队；若知识本身模糊、探索性、无明确边界，强行结构化反而增加维护负担。
全部知识事实 (10)
OKF 更适合架构约束明确、跨仓库复用需求强的团队；若知识本身模糊、探索性、无明确边界，强行结构化反而增加维护负担。
50%待验证okf-agent-memory 的工作流包括通过 CLI 执行 'okf pull <bundle>' 或 'okf pull github.com/owner/repo@v1.0.0' 拉取依赖。
50%待验证OKF 拉取后的 bundle 会被解包到 .okf/vendor/ 目录，并用 SHA-256 哈希固定在 okf.lock 文件中。
50%待验证OKF 允许本地项目记忆直接引用 vendor 中的概念，例如 @jwt/decisions/token-binding，且 linter 会静态验证跨 bundle 链接的有效性。
50%待验证OKF 没有中心化账号体系，任何人都可以通过给 GitHub release 打上 'okf-memory-bundle' 主题标签来发布 bundle。
50%待验证OKF 项目提供了一个 Web 目录 registry.okf-memory.dev 作为 bundle 浏览入口。
50%待验证OKF 宣称自己是 deterministic（确定性的）、local-first（本地优先）的记忆模型，同样输入应得到同样检索结果。
50%待验证okf-agent-memory 是一个开源项目，采用'包管理器 + 锁文件'的思路来管理 AI Agent 记忆。
50%待验证当前工具链版本为 okf-agent-memory v0.6.1。
50%待验证okf-agent-memory v0.6.1 的主要变化包括：原生 registry 解析、确定性检索优化（修复 DF/TF 评分不对称、处理缩写抑制和前缀边界）、以及由社区贡献的持久化修复。
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