openskycam
开源天空相机系统，持续录制夜空影像，通过 AI 自动检测、分类流星等移动目标，并支持 MCP 协议供 AI 驱动
时间轴 (近 90 天)
开发者打造了名为 openskycam 的开源天空相机系统，并让 Claude Code 接管了从检测到分类的完整流程。
周六晚上，openskycam 系统捕获了 17 颗流星。
openskycam 系统会 7×24 小时录制 4K 天空影像，所有素材保存在本地磁盘。
openskycam 的工作流负责抽帧、运行检测模型、将检测结果链接成轨迹以区分移动与静止目标，并把命中项分到流星、飞机、固定光源三个桶里。
openskycam 网站上的每一项功能同时也是 API 调用，并内置了 MCP 服务器，Claude Code 可以直接驱动整个系统。
Claude 搭建了夜间工作流，每当新录像到达时自动运行。
Claude 审查每一帧检测结果，逐条接受或拒绝。
当模型持续把星星误判为飞行物时，Claude 用作者已批准的检测结果构建数据集并重新训练模型。
在从未训练过的夜晚数据上，星星误报率从约一半降到 7%，同时仍能捕获 90% 的流星。
系统每天早晨丢弃无效结果，只把有价值的流星推送到手机；阴天夜晚则安静地不发送任何消息。
还有 7 条时间轴事件
全部知识事实 (17)
某种版本的系统自 2024 年起就在观察作者的天空，UFO 计数仍为零。
50%待验证开发者打造了名为 openskycam 的开源天空相机系统，并让 Claude Code 接管了从检测到分类的完整流程。
50%待验证openskycam 系统会 7×24 小时录制 4K 天空影像，所有素材保存在本地磁盘。
50%待验证openskycam 的工作流负责抽帧、运行检测模型、将检测结果链接成轨迹以区分移动与静止目标，并把命中项分到流星、飞机、固定光源三个桶里。
50%待验证openskycam 网站上的每一项功能同时也是 API 调用，并内置了 MCP 服务器，Claude Code 可以直接驱动整个系统。
50%待验证Claude 搭建了夜间工作流，每当新录像到达时自动运行。
50%待验证Claude 审查每一帧检测结果，逐条接受或拒绝。
50%待验证当模型持续把星星误判为飞行物时，Claude 用作者已批准的检测结果构建数据集并重新训练模型。
50%待验证在从未训练过的夜晚数据上，星星误报率从约一半降到 7%，同时仍能捕获 90% 的流星。
50%待验证系统每天早晨丢弃无效结果，只把有价值的流星推送到手机；阴天夜晚则安静地不发送任何消息。
50%待验证openskycam 的 MCP 服务器自带 guides 和 skills（build-a-workflow、find-detections、verify-changes），Claude 从服务器学习规则。
50%待验证openskycam 的护栏由服务器强制执行：任何密钥都不能创建新密钥，删除操作先显示预览并要求确认，编辑操作在遇到更新版本时会直接失败而非覆盖。
50%待验证openskycam 可通过 `npm run setup -- --yes` 从 .env 读取全部配置进行无人值守安装，缺少某项设置时会停下并指明缺失项；但 Cloudflare 隧道、登录应用和 API 密钥仍需人工创建。
50%待验证运行 openskycam 需要 RTSP 摄像头、树莓派、一台带大容量磁盘的机器（macOS 或 Linux，GPU 可选），以及一个带域名的 Cloudflare 账号。
50%待验证openskycam 项目涉及两个仓库：openskycam 负责相机、检测和 Claude 使用的工具，edmund-harness 负责 iMessage 消息通道。
50%待验证系统的每日视频从晚上 9:30 持续到次日下午 6 点，夜间每颗流星和飞机都附带 4K 相机的实际拍摄画面，白天每只被识别的鸟以粉点标记，每 10 次检测附一张真鸟特写。
50%待验证周六晚上，openskycam 系统捕获了 17 颗流星。
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