paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2
SentenceTransformers提供的一个多语言句子嵌入模型，输出384维向量，支持跨语言语义相似度计算，常用于语义检索和RAG。
时间轴 (近 90 天)
不同嵌入模型的输出维度不同：paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 为384维，BERT-base系列为768维，OpenAI text-embedding-3-small为1536维，text-embedding-3-large和Google gemini-embedding-001为3072维。
使用paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2模型进行语义检索，查询'Where is the kitten?'时，'The cat sat on the mat.'得分0.560排第一，西语'El gato duerme en la alfombra.'得分0.480排第二，两个句子没有任何共享单词。
paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2是Sentence Transformers库提供的多语言句子嵌入模型，它把12层Transformer编码器的输出通过平均池化压缩成384维向量，支持约50种语言。
paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2最多读取128个token，超出部分会被静默截断，这是RAG需要切分文档块的原因之一。
paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2是支持多语言的轻量级开源句向量模型
全部知识事实 (5)
不同嵌入模型的输出维度不同：paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 为384维，BERT-base系列为768维，OpenAI text-embedding-3-small为1536维，text-embedding-3-large和Google gemini-embedding-001为3072维。
50%待验证使用paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2模型进行语义检索，查询'Where is the kitten?'时，'The cat sat on the mat.'得分0.560排第一，西语'El gato duerme en la alfombra.'得分0.480排第二，两个句子没有任何共享单词。
50%待验证paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2是Sentence Transformers库提供的多语言句子嵌入模型，它把12层Transformer编码器的输出通过平均池化压缩成384维向量，支持约50种语言。
50%待验证paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2最多读取128个token，超出部分会被静默截断，这是RAG需要切分文档块的原因之一。
50%待验证paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2是支持多语言的轻量级开源句向量模型
50%