post-training平台

post-training平台将分布式训练框架、环境管理、实验追踪和算力调度封装为托管服务，用户只需提供数据与奖励逻辑即可启动实验。

平台化带来新的考量：对平台抽象层的依赖程度、实验的可迁移性、以及成本透明度，都是团队在选择时需要权衡的因素。

对于没有庞大ML infra团队的中小型团队，借助post-training平台也能获得接近大厂的实验吞吐能力。