模型
q-FedAvg
一种面向公平性的联邦学习算法，通过为损失更高的客户端赋予更大权重来改善弱势客户端表现
时间轴 (近 90 天)
10月12日
客户端重加权方法q-FedAvg通过给损失更高的客户端赋予更大权重，但权重调整会改变全局损失函数的形状，使模型偏离原始聚合目标
待验证50%
一种面向公平性的联邦学习算法，通过为损失更高的客户端赋予更大权重来改善弱势客户端表现
客户端重加权方法q-FedAvg通过给损失更高的客户端赋予更大权重，但权重调整会改变全局损失函数的形状，使模型偏离原始聚合目标