Qwen3.5-9B
阿里巴巴开源的Qwen系列大语言模型中的9B参数版本，属于中等规模通用语言模型，适合推理成本与能力平衡的场景
核心事实
时间轴 (近 90 天)
微软的Microsoft-Decision-1号称决策速度比GPT-6快35倍，其底模是阿里巴巴开源的Qwen3.5-9B。
在Qwen3.5-9B模型上，SchemaShield-Lite在DICE-300基准上将准确率从0.717提升至0.813，恢复了22个漂移导致失败中的19个。
Dory 在 SWE-bench Verified 上获得 61.8 分（4 次循环，NVIDIA 自测），Qwen3.5-9B 得分为 61 分。
CARE 目前只在四个 LIBERO 套件和两个智能体（Qwen3.5-9B、Llama-3.1-8B）上得到验证。
Cloudflare Clef系列全部开放权重：Clef基于Qwen3.8-27B，Clef-flash基于Qwen3.5-9B，Clef-omni是30B混合专家模型（激活3B参数）。
在 LongBench v1/v2 和 MemoryAgentBench 上，NoteBank 也报告了改善，覆盖从三个 1.3B 研究模型一直到 Mamba-2-8B 和训练后的 Qwen3.5-9B。
SpatialOPSD 通过自蒸馏将特权深度信息内化到 RGB 单次前向推理中，在 Qwen3.5-9B 上把空间推理准确率从 45.9 提升到 51.9。
Coinbase 用开源 Qwen3.5-9B 微调出的反欺诈模型，在自家风控基准上击败了 Claude Opus 4.5。
ReTerm 基于 Qwen3.5-9B 构建，得到的 ReTerm-9B 在 Terminal-Bench 2.0 上取得 34.8% 的 Pass@1，相比基座模型提升了 14.6 个百分点。
Microsoft在Foundry中发布了Decision-1，一个经后训练的Qwen3.5-9B模型，专为单次决策评分设计，每百万输入token收费$0.042，输出免费。
还有 11 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
在B200上，Qwen3.5-9B的LoRA SFT训练每步耗时从0.84秒降到0.77秒
70%部分验证Decision-1 已在 Microsoft Foundry 上线，定价为每百万输入 token 0.042 美元，输出免费
65%待验证微软的Microsoft-Decision-1号称决策速度比GPT-6快35倍，其底模是阿里巴巴开源的Qwen3.5-9B。
50%待验证在Qwen3.5-9B模型上，SchemaShield-Lite在DICE-300基准上将准确率从0.717提升至0.813，恢复了22个漂移导致失败中的19个。
50%待验证Dory 在 SWE-bench Verified 上获得 61.8 分（4 次循环，NVIDIA 自测），Qwen3.5-9B 得分为 61 分。
50%待验证CARE 目前只在四个 LIBERO 套件和两个智能体（Qwen3.5-9B、Llama-3.1-8B）上得到验证。
50%待验证Cloudflare Clef系列全部开放权重：Clef基于Qwen3.8-27B，Clef-flash基于Qwen3.5-9B，Clef-omni是30B混合专家模型（激活3B参数）。
50%待验证在 LongBench v1/v2 和 MemoryAgentBench 上，NoteBank 也报告了改善，覆盖从三个 1.3B 研究模型一直到 Mamba-2-8B 和训练后的 Qwen3.5-9B。
50%待验证SpatialOPSD 通过自蒸馏将特权深度信息内化到 RGB 单次前向推理中，在 Qwen3.5-9B 上把空间推理准确率从 45.9 提升到 51.9。
50%待验证Coinbase 用开源 Qwen3.5-9B 微调出的反欺诈模型，在自家风控基准上击败了 Claude Opus 4.5。
50%待验证ReTerm 基于 Qwen3.5-9B 构建，得到的 ReTerm-9B 在 Terminal-Bench 2.0 上取得 34.8% 的 Pass@1，相比基座模型提升了 14.6 个百分点。
50%待验证在 JetBrains 自报的评测中，12B MoE 的 Mellum2.1 在单次代码生成任务（LiveCodeBench、HumanEval+）上胜出，但在多步 agentic 基准（SWE-bench Pro、Terminal-Bench）上输给 dense 9B 的 Qwen3.5-9B。
50%待验证Microsoft-Decision-1基于阿里巴巴的Qwen3.5-9B进行后训练而成
50%待验证Microsoft-Decision-1定价为每百万输入token 0.042美元、输出不收费，纯文本，32k上下文
50%待验证微软声明Decision-1基于Qwen3.5-9B做后训练完成任务，并将很快把模型迁移到其他系统，包括Microsoft AI和OpenAI的模型
50%待验证微软在阿里巴巴开源的 Qwen3.5-9B 权重基础上进行后训练，专门执行单次决策评分任务
50%待验证Microsoft-Decision-1 由阿里巴巴的 Qwen3.5-9B 后训练而来
50%待验证9B 参数规模属于中等体量，在推理成本和能力之间取得平衡，适合高频调用的决策场景
50%待验证Decision-1 是从 Qwen3.5-9B 后训练而来的
50%待验证Microsoft在Foundry中发布了Decision-1，一个经后训练的Qwen3.5-9B模型，专为单次决策评分设计，每百万输入token收费$0.042，输出免费。
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