[控场AI]
产品reef代码库

reef

一个开源代码仓库,同时包含harness loop(配置搜索循环)和weight recipes(权重训练循环)两种自我改进智能体实现,用于研究AI自我改进与强化学习的边界

时间轴 (近 90 天)

10月15日

发帖者提出了两条改进方向:拒绝记忆与保守发布策略,并在其维护的工具reef中实现了这些策略。

待验证50%
10月14日

reef的OpenClaw-RL配方使用72道GSM8K题目作为任务流,Qwen3-4B同时充当策略模型和过程奖励模型,Qwen3-32B作为学生模型,使用七块GPU,并设有一个更新被接受前必须达到的阈值。

待验证50%
10月2日

reef 代码库在同一套代码里包含了两种循环:harness 循环(框架循环)和 weight recipes(权重方案)循环

待验证50%
10月2日

harness 循环只需要一个模型 endpoint,不需要任何 GPU,且不更新模型参数

待验证50%

全部知识事实 (4)

来源文章