research-ledger
一个MIT许可的开源AI辅助科研纪律工具，以SKILL.md文件夹形式分发，通过筛子、翻译、预注册、盲测轮等流程帮助研究者避免自我欺骗，并将每个想法按DEAD、LANDED、BRIDGE等五种判决记入只增不改的台账。
时间轴 (近 90 天)
research-ledger 是一个 MIT 许可的 SKILL.md 文件夹形式开源工具，可将能读取技能的 AI 助手转变为有纪律的研究伙伴。
research-ledger 可通过 git clone https://github.com/Freeky7819/research-ledger 获取，并拷贝到 ~/.claude/skills/ 使用。
research-ledger 也支持在 Claude.ai（上传压缩文件夹）和 Codex（文件夹包含 agents/openai.yaml）中运行。
research-ledger 的判决类型共有五种：DEAD、LANDED、BRIDGE CANDIDATE、BRIDGE、EXPLANATION。
research-ledger 要求预注册必须冻结预测、阈值、对照组和统计功效，并以 Git 中运行前推送的独立 PREREG 提交作为时间戳证明。
research-ledger 规定试点测试可以调整参数，但永远不能给出 PASS 判定。
在一个数字学实验中，约3700个公式既能拟合真实的测量比值，也能拟合随机伪造的假目标比值，说明这些拟合不构成有效证据。
在一个持续学习测试中，噪声对照组在代数上与处理组完全相同，导致测试没有任何统计功效。
research-ledger 的盲测轮在里程碑节点触发，将同一问题种子发给来自不同实验室、不同厂商的模型，在无项目上下文的干净对话中进行，用于剥离作者自身框架但无法消除模型间共享训练数据的偏差。
research-ledger 台账为只增不改结构，保留每个失败记录及其教训的适用条件。
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全部知识事实 (11)
research-ledger 的规则明确其只能减少自欺，不能产生科学发现。
50%待验证research-ledger 可通过 git clone https://github.com/Freeky7819/research-ledger 获取，并拷贝到 ~/.claude/skills/ 使用。
50%待验证research-ledger 也支持在 Claude.ai（上传压缩文件夹）和 Codex（文件夹包含 agents/openai.yaml）中运行。
50%待验证research-ledger 的判决类型共有五种：DEAD、LANDED、BRIDGE CANDIDATE、BRIDGE、EXPLANATION。
50%待验证research-ledger 要求预注册必须冻结预测、阈值、对照组和统计功效，并以 Git 中运行前推送的独立 PREREG 提交作为时间戳证明。
50%待验证research-ledger 规定试点测试可以调整参数，但永远不能给出 PASS 判定。
50%待验证research-ledger 的盲测轮在里程碑节点触发，将同一问题种子发给来自不同实验室、不同厂商的模型，在无项目上下文的干净对话中进行，用于剥离作者自身框架但无法消除模型间共享训练数据的偏差。
50%待验证research-ledger 台账为只增不改结构，保留每个失败记录及其教训的适用条件。
50%待验证research-ledger 是一个 MIT 许可的 SKILL.md 文件夹形式开源工具，可将能读取技能的 AI 助手转变为有纪律的研究伙伴。
50%待验证在一个数字学实验中，约3700个公式既能拟合真实的测量比值，也能拟合随机伪造的假目标比值，说明这些拟合不构成有效证据。
50%待验证在一个持续学习测试中，噪声对照组在代数上与处理组完全相同，导致测试没有任何统计功效。
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