ruleherd
用于审计AI编程代理指令文件（如CLAUDE.md、AGENTS.md等）是否发生配置漂移的linter工具，不做迁移只做体检，支持七类问题检测
时间轴 (近 90 天)
开发者 princejain756 在 GitHub 上开源了 ruleherd，这是一个用于审计 AI 编程代理指令文件是否发生漂移的 linter 工具，定位是不做迁移、只做体检。
ruleherd 运行命令为 npx ruleherd，可扫描仓库中所有指令文件并报告七类问题：CONFLICT、DEAD REF、DEAD CMD、STALE、DEAD GLOB、DUPLICATE 和 BLOAT。
ruleherd 的 BLOAT 检测规则是：单个指令文件超过约 4k tokens 即视为臃肿，因为每次都会加载进提示词浪费上下文窗口。
ruleherd 给出百分制评分，支持严格模式，在 CI 中非零退出；零依赖，采用 MIT 协议。
作者在自己的机器上运行 ruleherd（包括扫描全局配置），得到 GRADE B（85/100），扫描出 9 个指令文件、约 4,757 tokens 的代理上下文，三段重复内容分别出现在 6 个文件中。
ruleherd 的矛盾检测是启发式的，基于关键词配对和 never/always 极性判断，并非语义理解，因此可能漏报微妙矛盾或误报措辞不同但含义一致的情况。
ruleherd 的失效引用检查刻意保守，宁可漏报也不误报；其第一版曾将 @types/node 误标记为失效文件引用、将 pnpm install 误标记为缺失的 npm 脚本。
ruleherd 给出的'干净'评分只意味着没有检测到漂移，而不是规则写得好。
ruleherd 适合接入 CI 流程，在每次提交时检查配置漂移。
全部知识事实 (9)
ruleherd 给出的'干净'评分只意味着没有检测到漂移，而不是规则写得好。
50%待验证ruleherd 适合接入 CI 流程，在每次提交时检查配置漂移。
50%待验证ruleherd 的 BLOAT 检测规则是：单个指令文件超过约 4k tokens 即视为臃肿，因为每次都会加载进提示词浪费上下文窗口。
50%待验证ruleherd 给出百分制评分，支持严格模式，在 CI 中非零退出；零依赖，采用 MIT 协议。
50%待验证ruleherd 运行命令为 npx ruleherd，可扫描仓库中所有指令文件并报告七类问题：CONFLICT、DEAD REF、DEAD CMD、STALE、DEAD GLOB、DUPLICATE 和 BLOAT。
50%待验证ruleherd 的矛盾检测是启发式的，基于关键词配对和 never/always 极性判断，并非语义理解，因此可能漏报微妙矛盾或误报措辞不同但含义一致的情况。
50%待验证ruleherd 的失效引用检查刻意保守，宁可漏报也不误报；其第一版曾将 @types/node 误标记为失效文件引用、将 pnpm install 误标记为缺失的 npm 脚本。
50%待验证作者在自己的机器上运行 ruleherd（包括扫描全局配置），得到 GRADE B（85/100），扫描出 9 个指令文件、约 4,757 tokens 的代理上下文，三段重复内容分别出现在 6 个文件中。
50%待验证开发者 princejain756 在 GitHub 上开源了 ruleherd，这是一个用于审计 AI 编程代理指令文件是否发生漂移的 linter 工具，定位是不做迁移、只做体检。
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