产品
semanticfa
一个R语言包，实现无需受访者数据的语义因子分析，通过对量表题目嵌入向量的相似性矩阵进行因子分析来评估心理测量量表结构。
时间轴 (近 90 天)
10月28日
semanticfa是一个R包，实现语义因子分析：将量表题目转换为语义嵌入，直接对题目间语义相似性矩阵做因子分析，无需受访者作答数据。
待验证50%
10月28日
在演示中，因子保留标准在五因子和六因子之间摇摆，按预设平局规则最终保留五个因子；三个因子主要对应单一维度，两个因子混合了大部分外向性题目和五道宜人性题目。
待验证50%
10月28日
在五因子设定下，semanticfa生成的25题简版（每维度五题）优于全部200个随机五题组合。
待验证50%
10月28日
semanticfa的局限包括：嵌入模型的选择会影响结果，反向计分题目的处理尚不理想，且因子保留决策可能依赖额外规则。
待验证50%
10月28日
semanticfa适合在量表开发的早期阶段快速筛查题目、构建候选简版、或评估翻译版本的语义结构是否保持，但不能替代基于真实作答的验证性分析。
待验证50%
全部知识事实 (5)
待验证
semanticfa是一个R包，实现语义因子分析：将量表题目转换为语义嵌入，直接对题目间语义相似性矩阵做因子分析，无需受访者作答数据。
50%待验证在演示中，因子保留标准在五因子和六因子之间摇摆，按预设平局规则最终保留五个因子；三个因子主要对应单一维度，两个因子混合了大部分外向性题目和五道宜人性题目。
50%待验证在五因子设定下，semanticfa生成的25题简版（每维度五题）优于全部200个随机五题组合。
50%待验证semanticfa的局限包括：嵌入模型的选择会影响结果，反向计分题目的处理尚不理想，且因子保留决策可能依赖额外规则。
50%待验证semanticfa适合在量表开发的早期阶段快速筛查题目、构建候选简版、或评估翻译版本的语义结构是否保持，但不能替代基于真实作答的验证性分析。
50%