概念spike-and-slab 先验 / 组 spike-and-slab

spike-and-slab

贝叶斯变量选择中的经典先验结构，由spike（系数为零的退化分布）和slab（系数非零的宽扩散分布）混合而成，每个变量带有先验包含权重控制其被选中的概率；组spike-and-slab可扩展到变量组或交互项。

时间轴 (近 90 天)

10月16日

SelectPFN 通过一个围绕组 spike-and-slab 稀疏输入神经网络构建的元先验，在合成任务上完成一次性预训练。

待验证50%

10月16日

spike-and-slab 是贝叶斯变量选择中的经典先验结构，其中 spike 对应变量系数为零的退化分布，slab 是系数非零时的宽扩散分布；组 spike-and-slab 将这一思想扩展到变量组或交互项。

待验证50%

SelectPFN 通过一个围绕组 spike-and-slab 稀疏输入神经网络构建的元先验，在合成任务上完成一次性预训练。