概念t分布随机邻域嵌入 / t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding
t-SNE
一种非线性降维和可视化算法，通过保留数据的局部邻域结构将高维数据映射到低维空间，擅长揭示数据的聚类结构，广泛用于神经网络特征空间可视化
时间轴 (近 90 天)
9月26日
项目内置了用NumPy实现的PCA与t-SNE降维分析，可逐层查看测试集在特征空间中的分布
待验证50%
9月26日
t-SNE是非线性降维方法，擅长保留局部邻域关系，能将同类样本聚集在一起
待验证50%
8月23日
语义聚类降维可使用 UMAP 或 t-SNE 等降维算法将高维模型特征映射到三维空间
待验证50%