概念t-SNE / t-distributed Stochastic Neighbor Embedding
tSNE
一种非线性降维可视化算法，通过最小化高维与低维概率分布的KL散度，将相似样本聚拢、不相似样本推开，擅长揭示数据的簇状局部结构，广泛用于高维数据可视化
时间轴 (近 90 天)
10月6日
作者尝试了PCA、UMAP和tSNE三种降维方法，最终认为tSNE产生的结构最佳
待验证50%
10月6日
作者将降维结果同时映射到XYZ空间坐标和RGB颜色通道，使每个字体成为一个带颜色的点，位置相近和颜色相近都代表视觉特征相似
待验证50%
10月6日
tSNE是非线性方法，擅长保留局部邻域结构和揭示簇状结构，但不同簇之间的全局距离不具有严格可比性
待验证50%
10月6日
UMAP在数学基础上与tSNE不同，速度更快且对全局结构的保留优于tSNE
待验证50%
10月6日
作者用Google Fonts语料库生成的地图整体结构呈现花朵形态，模型把大部分草书/手写体聚集到花蕊位置
待验证50%