概念思考级别 / reasoning level

thinking_level

大模型在给出最终答案前允许进行的内部推理预算档位。级别越高，模型在隐式思考阶段生成的token越多，推理质量通常更好，但首token延迟和总输出token都会上升。

时间轴 (近 90 天)

10月16日

Argon 的 thinking_level 参数有三档：low、medium（默认）和 high，推理 token 按输出价计费，即使推理过程不展示给用户。

待验证50%

10月16日

Argon low 档在 39 次调用中零推理 token 报告，全部输出仅 5-11 token；medium 档 median 输出 383 token；high 档 median 输出 1,455 token。

待验证50%

10月14日

Gemini 4 Argon 的 thinking_level 参数有三个级别：low、medium、high，默认是 medium

待验证50%

Argon 的 thinking_level 参数有三档：low、medium（默认）和 high，推理 token 按输出价计费，即使推理过程不展示给用户。

Argon low 档在 39 次调用中零推理 token 报告，全部输出仅 5-11 token；medium 档 median 输出 383 token；high 档 median 输出 1,455 token。

Gemini 4 Argon 的 thinking_level 参数有三个级别：low、medium、high，默认是 medium