tidy-predict
基于TabPFN与Gemma构建的本地补货预测工具，可清洗杂乱订单数据、预测商品销量区间并生成自然语言补货建议，完全在本地CPU运行以保障数据隐私。
时间轴 (近 90 天)
tidy-predict 是一个每周补货助手工具，读入杂乱的订单导出文件，输出清洗后的数据、下周每个常售商品的预测销量区间以及补货建议。
tidy-predict 完全在笔记本 CPU 上本地运行，销售数据从不出本机，不经过任何 AI API。
在 11 月 28 日那一周，模型预测兔子夜灯下降 58% 至 1,249 件，实际卖出 4,452 件，远超忙碌周上限 2,592 件。
在 20 个商品中，17 个实际销量落在 P10–P90 预测区间内；中位数合计 13,386 件，实际卖出 19,101 件。
数据清洗环节中，演示文件 1,067,371 行里有 70,254 行被单独挑出（含重复、邮费、退货等），剩余 997,117 行作为销售数据，每一行排除都记录在 issues.csv 中，不做静默删除。
在 12 个测试周中，Gemma 生成的 12 份初稿全部通过数字核对器，每份约耗时 36 秒。
tidy-predict 只预测常售商品（过去 26 周中至少 20 周有销售），只做一周预测，节假日和促销只能通过‘一年中的第几周’和去年同周间接建模。
tidy-predict 定价计划为每周 199 卢比、首月免费，但作者明确说明这只是计划，尚无人付费、没有收入。
使用 2019 年的笔记本 CPU 在命令行跑完 100 万行演示文件耗时 52 秒，不消耗任何 API token。
除 TabPFN-2 和 Gemma 4 均为 Apache 2.0 外，完整预测流程已验证可在无网络的 Linux 网络命名空间中跑通。
还有 1 条时间轴事件
全部知识事实 (11)
项目采用 MIT 许可，包含 28 个测试，仓库地址为 github.com/xexpertai/tidy-predict。
50%待验证tidy-predict 完全在笔记本 CPU 上本地运行，销售数据从不出本机，不经过任何 AI API。
50%待验证tidy-predict 是一个每周补货助手工具，读入杂乱的订单导出文件，输出清洗后的数据、下周每个常售商品的预测销量区间以及补货建议。
50%待验证在 20 个商品中，17 个实际销量落在 P10–P90 预测区间内；中位数合计 13,386 件，实际卖出 19,101 件。
50%待验证数据清洗环节中，演示文件 1,067,371 行里有 70,254 行被单独挑出（含重复、邮费、退货等），剩余 997,117 行作为销售数据，每一行排除都记录在 issues.csv 中，不做静默删除。
50%待验证在 12 个测试周中，Gemma 生成的 12 份初稿全部通过数字核对器，每份约耗时 36 秒。
50%待验证tidy-predict 只预测常售商品（过去 26 周中至少 20 周有销售），只做一周预测，节假日和促销只能通过‘一年中的第几周’和去年同周间接建模。
50%待验证tidy-predict 定价计划为每周 199 卢比、首月免费，但作者明确说明这只是计划，尚无人付费、没有收入。
50%待验证使用 2019 年的笔记本 CPU 在命令行跑完 100 万行演示文件耗时 52 秒，不消耗任何 API token。
50%待验证除 TabPFN-2 和 Gemma 4 均为 Apache 2.0 外，完整预测流程已验证可在无网络的 Linux 网络命名空间中跑通。
50%待验证在 11 月 28 日那一周，模型预测兔子夜灯下降 58% 至 1,249 件，实际卖出 4,452 件，远超忙碌周上限 2,592 件。
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