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tiktoken

OpenAI开发的分词库,基于BPE算法,用于ChatGPT等模型的文本分词

核心事实

时间轴 (近 90 天)

10月13日

tiktoken 的 README 给出平均值约为每个 token 4 字节文本。

待验证50%
10月13日

OpenAI 的分词器是开源的,JavaScript 中可用 js-tiktoken 在任何环境(包括浏览器)运行,Python 中对应 tiktoken 包。

待验证50%
10月13日

将 tiktoken 的导入放在构造函数内部而非模块顶部,可实现优雅降级:导入模块本身不需要依赖,ImportError 只在请求无法满足的功能时才出现。

待验证50%
10月13日

绝不要用启发式方法向客户计费或执行硬性上下文限制,涉及后果的场景必须使用 tiktoken。

待验证50%
10月13日

tiktoken 是编译包,会下载词表文件,在轻量库、无网络 CI 环境或受限环境中并不总是合适。

待验证50%
10月13日

工厂函数的 auto 模式优先使用精确的 tiktoken 计数,静默降级到启发式方法。

待验证50%
10月13日

tiktoken 的 encode 在处理包含特殊 token 的文本时会报错,除非传递 disallowed_special=()。

待验证50%
10月12日

ttok 是一个基于 OpenAI 开源 tiktoken 库构建的命令行工具,用于统计文本的 token 数量。

待验证50%
10月12日

tokenizer 指的是将文本切分为 token 的完整算法流程,而 encoding 是 OpenAI 在 tiktoken 中给每一套具体 tokenizer 规则起的名字,如 cl100k_base、o200k_base、p50k_base。

待验证50%
10月12日

tiktoken 本身并不内置所有模型的完整列表,只内置 encoding。

待验证50%

还有 10 条时间轴事件

全部知识事实 (20)

已验证

Token是大语言模型处理文本的基本单位,大约对应0.75个英文单词或1.5个汉字

90%
已验证

GPT系列使用tiktoken(基于BPE编码)进行Token化

80%
已验证

OpenAI提供了开源工具tiktoken,开发者可以在调用API前预先估算Token数量

80%
已验证

OpenAI从GPT-2开始使用BPE的变体,GPT-4的cl100k_base词汇表包含约10万个token

65%
已验证

OpenAI使用tiktoken分词器进行Token计量

65%
已验证

同样的中文文本在不同大模型服务商处消耗的 Token 数量可能相差 30%-50%

65%
待验证

LLaMA 3的分词器从SentencePiece升级为基于tiktoken的BPE分词器,词表大小扩展至128,256

90%
待验证

OpenAI's GPT series uses the tiktoken library, with vocabulary sizes typically ranging between 50,000 and 100,000 Tokens

85%
待验证

OpenAI 使用 tiktoken 分词算法,Google 使用 SentencePiece 分词算法

60%
待验证

tiktoken 的 README 给出平均值约为每个 token 4 字节文本。

50%
待验证

OpenAI 的分词器是开源的,JavaScript 中可用 js-tiktoken 在任何环境(包括浏览器)运行,Python 中对应 tiktoken 包。

50%
待验证

工厂函数的 auto 模式优先使用精确的 tiktoken 计数,静默降级到启发式方法。

50%
待验证

tiktoken 的 encode 在处理包含特殊 token 的文本时会报错,除非传递 disallowed_special=()。

50%
待验证

tiktoken 是编译包,会下载词表文件,在轻量库、无网络 CI 环境或受限环境中并不总是合适。

50%
待验证

绝不要用启发式方法向客户计费或执行硬性上下文限制,涉及后果的场景必须使用 tiktoken。

50%
待验证

将 tiktoken 的导入放在构造函数内部而非模块顶部,可实现优雅降级:导入模块本身不需要依赖,ImportError 只在请求无法满足的功能时才出现。

50%
待验证

tiktoken 本身并不内置所有模型的完整列表,只内置 encoding。

50%
待验证

ttok 是一个基于 OpenAI 开源 tiktoken 库构建的命令行工具,用于统计文本的 token 数量。

50%
待验证

tokenizer 指的是将文本切分为 token 的完整算法流程,而 encoding 是 OpenAI 在 tiktoken 中给每一套具体 tokenizer 规则起的名字,如 cl100k_base、o200k_base、p50k_base。

50%
待验证

tiktoken是OpenAI开源的tokenizer库,cl100k_base是用于GPT-3.5/4系列的编码方案,其分词结果与Anthropic Claude自研分词器存在差异,通常相差个位数到十几个百分点

50%

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