tok
一种面向 BPMN 2.0.2 和 DMN 1.5 元模型的替代具体语法，用纯文本表达流程与决策模型，支持严格校验、编译为 XML 及通过 MCP 为语言模型提供服务。
时间轴 (近 90 天)
tok 是一种针对 BPMN 和 DMN 元模型的替代具体语法，用纯文本表达 BPMN 2.0.2 流程模型和 DMN 1.5 决策模型。
tok 文档可以通过单一引擎进行标准校验、编译为带自动图表的 XML，并支持 MCP 协议。
在包含 893 个 BPMN XML 文件的数据集上，tok 模型所需的 token 数比其中最小的 XML 少 2.2 倍，比文件原始导出形式少 7.7 倍。
tok 检查器对注入的 1,411 个故障的识别率为 98.2%，而 XML Schema 配合 bpmnlint 的组合识别率为 85.8%。
四个此前从未接触 tok 的语言模型，仅凭一页参考文档，在 87 条流程描述上有效 tok 的生成率为 85.7% 到 100%，而对应的 BPMN XML 每条描述都能生成。
在仅凭一页参考文档写 tok 的实验中，最强模型写 tok 比写 BPMN XML 分别少用 25% 和 19% 的 token。
当模型配置为带有精简技能和一个检查器工具的 agent 时，有效 tok 生成率提升到 97.6% 到 100%，最强模型的 token 节省为 21% 和 14%。
如果技能设计成让模型通过工具去读参考文档，token 开销是精简技能的 1.7 到 2.8 倍。
从公开模型模拟出的 47 份事件日志中，有 44 份能拟合回其来源模型，且 tok 能导入从这些日志中发现的每一个模型。
tok 的验证目前集中在论文自建的两组数据集和公开模型上，其在大型企业级流程库中的表现以及多工具生态的采纳意愿还有待观察。
全部知识事实 (10)
tok 是一种针对 BPMN 和 DMN 元模型的替代具体语法，用纯文本表达 BPMN 2.0.2 流程模型和 DMN 1.5 决策模型。
50%待验证tok 文档可以通过单一引擎进行标准校验、编译为带自动图表的 XML，并支持 MCP 协议。
50%待验证在包含 893 个 BPMN XML 文件的数据集上，tok 模型所需的 token 数比其中最小的 XML 少 2.2 倍，比文件原始导出形式少 7.7 倍。
50%待验证tok 检查器对注入的 1,411 个故障的识别率为 98.2%，而 XML Schema 配合 bpmnlint 的组合识别率为 85.8%。
50%待验证四个此前从未接触 tok 的语言模型，仅凭一页参考文档，在 87 条流程描述上有效 tok 的生成率为 85.7% 到 100%，而对应的 BPMN XML 每条描述都能生成。
50%待验证在仅凭一页参考文档写 tok 的实验中，最强模型写 tok 比写 BPMN XML 分别少用 25% 和 19% 的 token。
50%待验证当模型配置为带有精简技能和一个检查器工具的 agent 时，有效 tok 生成率提升到 97.6% 到 100%，最强模型的 token 节省为 21% 和 14%。
50%待验证如果技能设计成让模型通过工具去读参考文档，token 开销是精简技能的 1.7 到 2.8 倍。
50%待验证从公开模型模拟出的 47 份事件日志中，有 44 份能拟合回其来源模型，且 tok 能导入从这些日志中发现的每一个模型。
50%待验证tok 的验证目前集中在论文自建的两组数据集和公开模型上，其在大型企业级流程库中的表现以及多工具生态的采纳意愿还有待观察。
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