模型wav2vec2
wav2vec 2.0
Meta（Facebook AI Research）提出的自监督语音表征学习模型，通过对比学习在未标注音频数据上进行预训练，显著降低语音识别对标注数据的依赖
时间轴 (近 90 天)
9月12日
Meta的MMS模型基于wav2vec 2.0架构，通过宗教文本（主要是圣经的多语言译本）作为弱监督数据来源实现语音识别覆盖
待验证50%
Meta（Facebook AI Research）提出的自监督语音表征学习模型，通过对比学习在未标注音频数据上进行预训练，显著降低语音识别对标注数据的依赖
Meta的MMS模型基于wav2vec 2.0架构，通过宗教文本（主要是圣经的多语言译本）作为弱监督数据来源实现语音识别覆盖