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结构化任务分解是构建可靠LLM Agent工作流的关键工程模式。本文详解如何通过LLM驱动的提示词设计将复杂目标拆解为原子子任务,涵盖减少幻觉、提升可调试性、成本优化与并行化等核心收益,并指出过度分解的边界。