#变分推断

似然温度调节如何拯救贝叶斯神经网络的"先验坍缩"

arXiv 新论文研究贝叶斯神经网络的"先验坍缩"问题，揭示似然温度调节如何对抗宽度增长带来的退化。核心发现：预测期望与方差在不同尺度上发生相变，为变分贝叶斯深度学习的不确定性量化提供理论指引。