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因果理论破解大模型黑箱：机械可解释性的新范式

大型语言模型（LLM）的黑箱问题如何解决？本文深入解析因果理论如何赋能机械可解释性研究，从因果干预、激活修补到电路发现，揭示AI内部运作机制，探讨其对AI安全与对齐的深远影响。