#多尺度融合

FastVim+Mamba多尺度融合：前列腺癌Gleason分级新SOTA

论文提出FastVim与病理基础模型的多尺度融合方法，利用Mamba状态空间模型编码双源特征，在PANDA数据集上实现Gleason分级macro F1 0.894，较单尺度模型提升12%，Gleason 5 F1提升21%。