#多目标组合优化

HEMO：让搜索框架自我进化，多目标组合优化新范式

HEMO 将自动算子设计的框架本身作为自进化对象，通过单模块更新、折扣 UCB 调度和持久记忆文件系统，让多目标组合优化的搜索流程随 Pareto 权衡变化自适应调整，在八项任务和两种进化骨架上优于传统进化、神经网络及 LLM 基线。