#大模型Agent

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一篇解析大模型Agent技术的入门指南：从实时信息、幻觉问题讲清Agent存在的必要性，梳理Prompt、RAG到Agent的技术框架演进，并深入解读Agent Tuning为何能让7B小模型具备Agent能力及其训练成本考量。

普林斯顿与谷歌DeepMind联合提出Continual Harness框架，让大模型Agent无需重置环境即可自动构建和优化脚手架，成功通关宝可梦蓝、黄、水晶等多款RPG，成本降低40%，效率逼近人工设计的专家系统。